專利大數據之演算法開發:1、透過專利大數據、金融數據以及物理模型評估未來股價,並找出 | 創業項目 | 簡單創

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專利大數據之演算法開發


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    # 自有資金 # 募集資金 # 商業計劃完備 # 掌握核心技術 # 藍海市場

介紹

1、透過專利大數據、金融數據以及物理模型評估未來股價,並找出下一波具成長性的產業 。
2、在產業的萌芽期與成長期提供專利交易的新服務,使全球所有的企業、專利事務所、智權公司有了專利交易的新依據,以解...   

專利大數據之演算法開發

團隊成員

Edward Hsu

創辦人

從事專利工作已10年,期間深被物理之美所吸引,業餘時喜愛用物理學去思考金融市場的變化,而故事就從「華爾街的物理學」一書開啟我的大數據之路。 過去我常被企業管理階層及RD問到的一句話是「每年花那麼多錢申請專利到底能幹嘛?又不能幫公司賺錢」。這問題若是給學者或事務所回答,那麼一定是「將來公司技術被複製,可主張對方侵權」之類的官方回覆。然而,這類的話許多管理階層及RD也聽膩了,畢竟每年燒錢卻無任何回報是事實。 因此,本人於2014年11月就根據專利具有產業發展的領先指標之特性,將其與金融市場做結合,以達成以下目的:第一、評估未來股價的走勢(或找出下一波最具成長性的產業);第二、在產業的萌芽期以最低成本,為企業與專利事務所提供專利交易的新服務;第三、為企業募資。

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亮點

  • 1、根據世界智慧產財權組織的報告,全球有90-95%的重要文獻都在專利資料庫,可見其重要性。
    2、橫跨專利、金融、資料科學以及資訊工程...